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“傅里叶变换”是频率的“翻译器”，可将声息、图像等复杂信号退换为频率话语，是科学和工程边界一种基础且应用平庸的蓄意容颜。北京大学研究团队创出一种全新的多物理域交融蓄意架构，可愚弄后摩尔新器件复旧傅里叶变换，使算力耕作近4倍，为具身智能、旯旮感知、类脑蓄意、通讯系统等边界设备新的可能。该后果9日发表于《当然-电子学》。
连年来，新式蓄意场景握住领路，对运算速率、精度等条目越来越高，而传统硅基器件历程近几十年发展已面临极限。以忆阻器、光电器件为代表的后摩尔期间的新式器件凭借独到的蓄意性能，被视为冲突算力与能效困局的但愿。关系词，这些新器件时时由于可复旧的蓄意容颜单一，无法适配践诺应用中各类化蓄意容颜的需求“跑不起来”，严重制约着算力和着力耕作。
北京大学东说念主工智能研究院研究员陶耀宇、集成电路学院教育杨玉超构成的科研团队，对准傅里叶变换这一通用蓄意容颜，创造性地将“易失性氧化钒器件”与“非易失性氧化钽/铪器件”这两种顺应作念频率退换载体的新器件，在多物理域交融架构下进行系统集成，作念出了可应用于傅里叶变换等各类化蓄意容颜的硬件系统。
“这种蓄意架构可让多种蓄意容颜在其顺应的物理域如电流、电荷、光等进行蓄意，使蓄意效率更高。”陶耀宇先容，两种器件在系统集成后充分表露了在频率生成调控与存算一体方面的互补上风，在保证蓄意精度、缩小蓄意功耗的前提下，将傅里叶变换蓄意速率从现时每秒约1300亿次耕作至每秒约5000亿次，运算速率耕作数倍。
陶耀宇暗示，新的蓄意框架有望冲突后摩尔新器件的算子谱系膨胀辛劳，即可同期复旧多种蓄意容颜，使新器件能信得过“跑起来”，加快新器件在东说念主工智能基础模子、具身智能、自动驾驶、脑机接口、通讯系统等前沿边界的落地应用。
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